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车牌识别技术实现方式
车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，邢台车牌识别，各自的有效率都较高，收费车牌识别，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，2017年车牌识别现状，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。
车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
济南荣冠机电设备有限公司专业生产车牌识别系统：
普通的反向寻车技术是在停车场各个区域安装车辆定位，小区车牌识别，通过司机刷卡来进行定位，不是很方便。视频反向寻车系统在每个车位安装图像采集设备（摄像机）等对车辆抓拍，对车牌进行识别，记录车位状态。这样司机在取车时，只要在查询台输入车牌号就可以获取车辆位置和取车路线，不用停车刷卡定位车辆。视频方向寻车技术还可以利用终端采集的数据来提供车辆停车引导和车位预定，可谓是一举两得。
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