车牌识别系统结构简单，稳定可靠，安装、维护、使用方便
系统结构简单，稳定可靠，安装、维护、使用方便。
本系统采用网络高清采集模块，合肥车牌识别，全天候适应各种气象条件，对现场环境要求宽松，对进出通道宽度上的要求低，可适应4米宽的通道，不会影响到消防通道，通道过宽的情况下，不会降低识别率，车牌识别，识别率可保持在全牌大于99%。可适应25-40度弯道，保证识别率。
◆本系统进口临时车和固定车全无人值守，系统自动管理。出口固定车和未产生费用的临时车辆系统自动放行，无需停车，无需人工干预。对于收费车辆，当车辆驶入时系统自动报费并弹出进出照片，工作人员收费后确认放行即可。
◆提高车场管理档次，免费车、月租车无障碍出入，彰显业主的尊贵，也可以免去恶劣天气下车主开窗取卡的抱怨，提高服务水准。
◆免卡出入，缓解高峰期刷卡造成的车辆拥堵及丢卡现象。
◆可车牌+卡双重识别，任意设置车牌与卡同时识别方可通行或者识别任一方式也可通行。
◆严格控制一个控制一辆车，避免一张卡多辆车轮流使用进出现象。
◆避免收费员通过丢卡、冒刷卡等行为进行逃费现象。
◆避免卡片丢失严重现象，造成不必要的浪费，同时避免因供应商卡片加密，而不得不买高 价卡的悲剧。每一辆车都有车牌、照片等信息作为记录备查。
◆可选择增加动态LED显示剩余车位、车辆类型、停车时长、车牌号码、收费金额等并有语音提示功能。
◆支持子母车绑定，一个车位或者一个车主绑定多辆车。车位有车后其他绑定的车辆不允许进入。
怎么去选择车牌识别系统，都需要注意什么问题
随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段需要注意的重点反而是'稳定度'。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。
几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否'言过其实'。因为台湾是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，停车场车牌识别收费系统，如果只是测一天、甚至几个小时，是无法了解的。
另外，车牌辨识既然是'系统'，当中软硬件架构的好坏，当然会影响'呈现的结果'。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。
尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多的冤枉钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。
此外，etc停车场车牌识别系统，车牌辨识系统能否发挥效用，除了软件技术之外，与摄影机及现场施工能力，也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后，提出建置规划方案，先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等，再提出报价，藉由这些动作，除了得以事先评估业者的能力，用户本身也可以达到产品学习及教育训练，日后管理时，会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。
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