车号自动识别系统的工作过程
1、检测来车：计算机始终处于来车检测状态，当第1个车轮经过轨道衡前端的磁钢时，计算机使系统初始化、启动RF射频装置、通过天线发射微波信号。
2、读标签车号：当装有电子标签的机车或货物列车经过天线发射的微波信号作用范围内时，java 车牌识别，标签依据内存数据对微波信号进行反射调制，天线接收到经标签调制的信号，鄄城车牌识别，传送给RF射频装置，RF射频装置对此信号解调、放大等处理后送给计算机的读取卡，计算机进行译码和数据处理，识别出车号数据并把此数据放置到缓冲区暂存。
3、车辆称重：电子轨道衡是机电一体化设备，车牌识别，由整体基础道床、机械称量台面、传感器、接线盒、称重转换器、计算机、轨道衡工作软件等几部分组成，实现动态双向全自动称量。
4、过车结束：当车辆的后一个车轮经过轨道衡后端的磁钢时，vb车牌识别，意味计量结束，计算闭微波。
5、数据处理：将车号和车辆的计量结果一一对应，保存在数据库。 
车牌识别和移动互联引领停车场系统发展：
车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的一种应用，是指能够检测到受控路面的车辆并自动提取车牌信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车惟一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
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